Công cụ hỗ trợ gán nhãn dữ liệu phục vụ Machine Learning & AI Training (Rikano)

Rikano là công cụ giúp người dùng gán nhãn dữ liệu, thông tin lên các đối tượng/vật thể có trong bức ảnh như con người, xe cộ, đồ vật... nhằm mục đích training AI trong việc nhận diện các đối tượng đó theo hướng mong muốn.

Hiện tại, công cụ Rikano có hầu hết các chức năng phục vụ quá trình gán nhãn dữ liệu như:
-        Box: gán nhãn các đối tượng theo khung hình chữ nhật
-        Segment: gán nhãn các đối tượng bằng đa giác, đa giác này sẽ bao lấy toàn bộ đối tượng/vật thể theo hình dạng của chúng; phục vụ các dự án AI về Label Data phân khúc segmentation
-        Point: gán nhãn từng điểm cần có thông tin trong bức ảnh
-        Polyline: gán nhãn các đối tượng trong dự án có yêu cầu dùng polyline
-        Cuboid: gán nhãn dạng hình khối với những dự án cần chú thích với đối tượng 3 chiều như ô tô, hộp...
-        Tag: đánh tag dữ liệu cho toàn bộ bức ảnh
-        Group.

Ngoài việc bao gồm tất cả các phân khúc trong quá trình gán nhãn, Rikano cũng hỗ trợ import nhiều định dạng ảnh và export đa dạng format file: COCO, CVAT, Labelme, Segmentation mask... Webtool Rikano được ứng dụng và hỗ trợ đắc lực trong các dự án về AI như hệ thống xe tự lái, OCR (Nhận dạng ký tự quang học) và Face Matching (Nhận dạng khuôn mặt)... Công cụ Rikano đang trong quá trình phát triển để có thể gán nhãn dữ liệu trên video, text, audio, cloud point...

Công cụ Rikano sở hữu những ưu điểm nổi trội như:
-        Các chức năng của công cụ dễ dàng sử dụng, thao tác; có hỗ trợ tính năng vẽ nhanh
-        Được áp dụng tính năng quản lý dự án và nguồn lực của dự án
-        Dễ dàng tạo assignment, tự động phân chia nguồn lực theo số lượng mong muốn
-        Xây dựng trên nền tảng web nên tiện dụng hơn các tool offline, không cần tải và cài đặt
-        Cho phép người review nhận xét/đánh giá ở từng vị trí và từng đối tượng/vật thể
-        Có thể tùy chỉnh công cụ theo yêu cầu cụ thể của khách hàng
-        Hỗ trợ hình thức triển khai on-cloud hoặc on-premise.

Để biết thêm thông tin vui lòng truy cập: https://rikkeisoft.com/